基于人工智能的轨交领域企业管理多场景应用项目

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一、企业简介

青岛地铁1987年开始筹建,2010年首条线路开工建设,2012年底组建地铁集团,与市地铁办合署办公,承担全市轨道交通建设、运营、投融资、开发等职能。近年来,青岛地铁秉承“为人民建地铁、为城市建地铁”理念,逐步形成“1635”发展战略,"1”是聚焦建设世界一流地铁、打造一流城市投资建设运营商“双一流”目标,“"6”是践行“六个强化”工作理念,"3”是深化目标体系、班组建设、保障体系"三位一体”系统推进路径,“5”是持续发力建设、运营、开发、经营、资本运作“五大赛道”,加快推动绿色低碳高质量可持续发展,成为全国发展速度最快的地铁之一,已建成线路全部获国家级奖项,多项工作走在全国、全省前列。目前,集团职工1.55万人,资产总额超3000亿。

根据青岛市批复的线网规划,远景年规划线路19条、872公里,累计已获批13条、506公里,位列全国第九,已全部开工建设。2015年首条线开通至今,每年均有新线开通,运营线路8条、348公里,位列全国第十,串联七区一市,实现对主要商圈、交通枢纽、医院全覆盖。在建线路9条、158公里,预计至2028年陆续开通,届时日均客运能力将达500万人次,公共交通分担率超60%,初步建成“轨道上的青岛"。

以城市更新建设为契机,建立以公共交通为导向的城市发展模式(TOD),搭建"五位一体、三级联动”全周期开发体系,编制TOD综合开发战略规划与土地利用专项规划,建立占地逾万亩、投资超千亿的“21+N”项目库,目前青岛北客站片区、南岛片区等重点项目开发已全面起势。以新一轮国企改革深化提升行动为抓手,探索建立职业经理人和中长期激励机制,突出治理现代化、经营市场化、人才专业化、管理价值化、视野国际化“五化”要求,提高核心竞争力。组建13家经营类单位,深耕地铁衍生场景商业潜力,最大化盘活用好集团土地、客流、房产等各类资产资源,提高经营效益。坚持创新驱动高质量发展,在工程建设、运营维护等领域积累了众多创新技术和工法,国家示范工程TACS系统、饰面高性能混凝土、成套装配式建造、WM级飞轮储能等一批创新技术达到行业领先水平。同时,加快创新技术产业化发展,引入国际城市轨道交通展览会,牵头全国19家地铁组建产业联盟,搭建百亿规模产业基金,助力我市轨道交通装备产业补链强链延链。围绕“国产自主化、智能智慧化、绿色低碳化”,已投资优质产业项目22个,覆盖23个轨道交通城市,计划五年内培育3-5家上市公司。

二、项目介绍

(一)项目内容

在数字化转型过程中,融合人工智能,推动企业业务运转从被动响应到自主管理。全面实现青岛地铁开发、经营、资本运作、企业管理各板块业务重构、组织变革、流程再造,实现“人工智能+业务”全面感知业务运行状态、“人工智能+分析”自动归因前瞻洞察、“人工智能+决策”辅助分析助理科学决策、“人工智能+执行”持续跟踪执行结果,推动开发经营三业协同、多业联动;实现资本运作智能智慧化、绿色低碳化、国产自主化;持续赋能企业管理,助力青岛地铁数字化转型高质量可持续发展。

(二)实现目标

在青岛地铁管理领域,打造通算中心,提供算力基础,依托青岛大数据中心业务数据为算料,根据“基础大模型”、“多模态通用模型”、“青铁专业模型”三类算法模型,对60+业务系统140+创新场景进行人工智能应用,实现各板块数字化场景与人工智能创新高度融合。

在开发经营方面,基于AI人工智能平台的算法模型、数据分析能力,搭建用户画像、客流分析等应用,统筹分析多项影响因素,实现同步规划、同步建设;对于置业实现智慧协同规划;对于商业实现基于流量经济的精准营销;对于物业实现多业态智慧物管,并结合沿线TOD规划、建设, 打造置业、物业、商业“三业协同”,实现商户、乘客服务和收益的三赢局面。

在资本运作方面,结合人工智能从企业角度和国资角度对资本运作提出要求,一方面,企业关注投资管理、融资管理、供应链金融;另一方面,国资关注监管、三重一大、监督追责,通过青岛地铁城轨大模型实现资本运作智能智慧化、绿色低碳化、国产自主化,具体体现在投、融、供方面,投即通过人工智能建立多维科学评分体系,融即实现收支偿付动态平衡监控,供即优化产业链发展格局,提供服务决策。

在智慧企管环节,对人力、资产、财务、管理、知识,通过多模态知识交互模型,为员工提供全方位的支持。

青岛地铁通过全方位、系统性探索人工智能在集团各业务板块的全面研究和应用,进一步实现数字化转型和智能的融合,实现集团业务“安全、优质、效率、效益”全面提升,安全即提升建设现场可控度;优质提升服务质量,提升设备可靠度,提升管理决策精准度;效率即提升职能管理效率、运行运维效率、开发经营总体收益;效益即降低人工成本、维修成本、运营成本。不断提升青岛市交通出行体验,助力青岛市智慧城市全面建设。

(三)技术产品需求

1.大语言模型(LLM)技术。整合先进的开源或闭源的具备强大自然语言处理能力的大语言模型(LLM),利用微调和RAG等技术手段,实现对轨交领域企业管理业务知识的深度学习和理解,处理轨交领域的专业术语和复杂场景,提升人工智能在轨交领域企业管理多场景应用效果。

2.智能体(AI Agent)技术。通过构建以大模型为核心的智能体,具备自动拆解任务并执行任务的能力,泛化赋能各个智慧场景,提升青岛地铁各业务的运行效率。

3.光学字符识别(OCR)技术。利用OCR技术强大的文字识别、表格识别、卡证识别、印章识别、手写体识别、版面还原等能力,为合同管理、数字档案、智慧工地、知识管理等多平台提供文字识别和处理能力,提升企业管理工作效率,作为多模态通用模型,赋能青岛地铁人工智能企业管理多场景应用建设。

 

联系人:韩雷

联系电话:0532-58625726


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